โพสต์ในบล็อกนี้เป็นส่วนหนึ่งของซีรีส์ประจำเดือน Cybersecurity Stop of the Month ซึ่งสำรวจกลยุทธ์ที่พัฒนาตลอดเวลาของอาชญากรไซเบอร์ในปัจจุบัน โดยมุ่งเน้นไปที่สามขั้นตอนแรกที่สำคัญในห่วงโซ่การโจมตีในบริบทของภัยคุกคามทางอีเมล เป้าหมายของซีรีส์นี้คือการช่วยให้คุณเข้าใจวิธีเสริมการป้องกันของคุณเพื่อปกป้องผู้คนและปกป้องข้อมูลจากภัยคุกคามที่เกิดขึ้นใหม่ในภาพรวมภัยคุกคามแบบไดนามิกในปัจจุบัน

สามขั้นตอนแรกที่สำคัญของห่วงโซ่การโจมตี: การลาดตระเวน การประนีประนอมเบื้องต้น และความคงอยู่
จนถึงตอนนี้เราได้ตรวจสอบการโจมตีประเภทเหล่านี้แล้วในซีรีส์นี้:
- การบุกรุกอีเมลธุรกิจ (BEC)
- EvilProxy
- SocGholish
- ฟิชชิ่งลายเซ็นอิเล็กทรอนิกส์
- ฟิชชิ่งรหัส QR
- การส่งการโจมตีทางโทรศัพท์ (TOAD)
- Payroll diversion
- การจัดการ MFA
- การประนีประนอมของห่วงโซ่อุปทาน
ในโพสต์นี้ เราจะเจาะลึกการโจมตีด้วยโค้ด QR รูปแบบใหม่ที่ซับซ้อนซึ่งเราตรวจพบและหยุดได้เมื่อเร็วๆ นี้ มันแสดงให้เห็นว่าผู้โจมตีสร้างสรรค์สิ่งใหม่ๆ อย่างต่อเนื่องได้อย่างไร และ Proofpoint ก้าวนำหน้าคู่แข่งได้อย่างไร
สถานการณ์
โดยทั่วไปแล้ว ในการโจมตีโค้ด QR โค้ด QR ที่เป็นอันตรายจะถูกฝังอยู่ในอีเมลโดยตรง แต่เมื่อเร็ว ๆ นี้ ผู้โจมตีได้เกิดรูปแบบใหม่และซับซ้อนขึ้นมา ในการโจมตีแบบหลายชั้นเหล่านี้ รหัส QR ที่เป็นอันตรายจะถูกซ่อนอยู่ในสิ่งที่ดูเหมือนไฟล์แนบ PDF ที่ไม่เป็นอันตราย เพื่อชะลอการตรวจจับอัตโนมัติและสร้างความสับสนให้กับเครื่องมือรักษาความปลอดภัยอีเมลแบบเดิม ผู้โจมตีจึงใช้กลยุทธ์ป้องกันการหลีกเลี่ยง เช่น การเพิ่ม Cloudflare CAPTCHA ซึ่งหมายความว่าเครื่องมือที่ใช้การตรวจจับชื่อเสียงของ URL แบบเดิมต้องเผชิญกับการต่อสู้ที่ยากลำบากในการพยายามระบุตัวตนเหล่านั้น
เมื่อเร็วๆ นี้ Proofpoint พบหนึ่งในภัยคุกคามเหล่านี้ในขณะที่ทำการประเมินภัยคุกคามที่บริษัทยานยนต์ในสหรัฐฯ ซึ่งมีพนักงาน 11,000 คน เครื่องมือรักษาความปลอดภัยของบริษัท—เครื่องมือรักษาความปลอดภัยอีเมลที่ใช้ API และความปลอดภัยดั้งเดิม—ทั้งคู่มีความสามารถในการสแกน QR แต่ทั้งคู่ก็จัดประเภทอีเมลว่าสะอาดและส่งไปยังผู้ใช้ปลายทาง
ภัยคุกคาม: การโจมตีเกิดขึ้นได้อย่างไร?
มาดูกันว่าการโจมตีเกิดขึ้นได้อย่างไร
1. เหยื่อล่อลวง อีเมลนี้ได้รับการออกแบบมาให้ดูเหมือนถูกต้องตามกฎหมาย และถือเป็นเรื่องเร่งด่วนในช่วงฤดูภาษี การดำเนินการนี้แจ้งให้ผู้รับเปิดไฟล์ PDF ที่แนบมา
อีเมลเริ่มต้นถึงผู้ใช้ปลายทาง
2. รหัส QR ที่เป็นอันตรายฝังอยู่ใน PDF ไม่เหมือนกับการโจมตีด้วยรหัส QR ก่อนหน้านี้ URL ที่เป็นอันตรายในการโจมตีนี้ไม่สามารถมองเห็นได้โดยตรงในอีเมล กลับถูกซ่อนไว้ใน PDF ที่แนบมาแทน เมื่อพิจารณาถึงความแพร่หลายของรหัส QR สิ่งนี้อาจไม่ดูน่าสงสัยสำหรับผู้รับ

PDF ที่แนบมาพร้อมรหัส QR ฝังอยู่ (คลุมเครือ)
3. อุปสรรค์ Cloudflare CAPTCHA ผู้โจมตีได้เพิ่มการหลอกลวงอีกชั้นหนึ่ง พวกเขาใช้ Cloudflare CAPTCHA บนหน้า Landing Page จาก URL โค้ด QR เพื่อซ่อนภัยคุกคามที่ซ่อนอยู่เพิ่มเติม ขั้นตอนนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อหลีกเลี่ยงเครื่องมือตรวจจับความปลอดภัยที่ต้องอาศัยการวิเคราะห์ชื่อเสียงของ URL เพียงอย่างเดียว
Cloudflare CAPTCHA บนหน้า Landing Page ของ URL โค้ด QR
4. การสิ้นสุดฟิชชิ่งข้อมูลประจำตัว เมื่อ CAPTCHA ได้รับการแก้ไขแล้ว รหัส QR ที่เป็นอันตรายจะนำไปสู่หน้า Landing Page ฟิชชิ่งที่ตั้งค่าไว้เพื่อขโมยข้อมูลประจำตัวของผู้ใช้ การขโมยข้อมูลรับรองผู้ใช้สามารถให้ผู้ประสงค์ร้ายเข้าถึงบัญชีผู้ใช้เพื่อกระจายการโจมตีภายในสำหรับการเคลื่อนไหวด้านข้าง หรืออาจใช้ภายนอกเพื่อหลอกลวงพันธมิตรหรือซัพพลายเออร์ เช่นเดียวกับการโจมตีทางอีเมล์ของซัพพลายเออร์
การตรวจจับ: Proofpoint ป้องกันการโจมตีนี้ได้อย่างไร
การใช้การรู้จำอักขระด้วยแสง (OCR) หรือเทคนิคการสแกนโค้ด QR อื่นๆ มีบทบาทสำคัญในการป้องกันภัยคุกคามจากโค้ด QR แต่การสแกนโค้ด QR เป็นเพียงกลไกที่ใช้ในการดึง URL ที่ซ่อนอยู่เท่านั้น มันไม่ได้ทำหน้าที่เป็นกลไกการตรวจจับเพื่อถอดรหัสระหว่างรหัส QR ที่ถูกต้องหรือเป็นอันตราย
เครื่องมือหลายอย่าง รวมถึงเครื่องมือรักษาความปลอดภัยอีเมลที่ใช้โดยบริษัทยานยนต์ อ้างว่าแยกวิเคราะห์รหัส QR และแยก URL เพื่อการวิเคราะห์ อย่างไรก็ตาม พวกเขาขาดความสามารถในการสแกน URL ภายในภาพที่ฝังอยู่ในไฟล์แนบ มีเครื่องมือเพียงไม่กี่อย่างที่ออกแบบความสามารถในการใช้การวิเคราะห์ URL แบบเจาะลึกในระดับเช่น Proofpoint
Proofpoint ใช้การสแกนโค้ด QR แต่เรารวมเข้ากับสแต็กการตรวจจับหลายชั้นที่ใช้เทคนิคปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูง (AI) และการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) เพื่อทำความเข้าใจบริบทของการติดต่อทางอีเมล เราผสมผสานเทคนิคการวิเคราะห์ภัยคุกคามเชิงลึกและแซนด์บ็อกซ์เข้าด้วยกันอย่างแนบแน่นเพื่อให้แน่ใจว่าการตรวจจับภัยคุกคามรหัส QR ขั้นสูงเหมาะสม
นี่คือสิ่งที่เราใช้ในการตรวจจับและหยุดภัยคุกคามนี้:
- การสแกนรหัส QR Proofpoint ใช้การสแกนโค้ด QR เพื่อแปลงรูปภาพเป็นรูปแบบที่เครื่องอ่านได้ สิ่งนี้ทำให้เราสามารถแยก URL ที่ซ่อนอยู่ในการโจมตีนี้เพื่อการวิเคราะห์เพิ่มเติม การสแกนโค้ด QR ของเรารองรับสถานการณ์ต่างๆ รวมถึง PDF, เนื้อหาอีเมล, รูปภาพ, ไฟล์ Microsoft Word และอื่นๆ อีกมากมาย การรองรับการสแกนโค้ด QR มีบทบาทสำคัญในการป้องกันภัยคุกคามประเภทนี้
-
ตัวชี้วัดพฤติกรรม Proofpoint วิเคราะห์พฤติกรรมผู้ใช้ บริบทอีเมล และลักษณะเฉพาะของอีเมล ในทางกลับกัน ช่วยให้เราตรวจพบรูปแบบที่บ่งชี้ว่าอีเมลมีความเป็นไปได้สูงที่จะเป็นอันตราย
-
แซนด์บ็อกซ์ URL ด้วยการแยก URL ภายในแซนด์บ็อกซ์ Proofpoint จึงสามารถวิเคราะห์องค์ประกอบภาพ รูปแบบการเปลี่ยนเส้นทาง กระบวนการปลายทาง กิจกรรมเครือข่าย การเรียก DNS และกระบวนการ CPU และหน่วยความจำ เราสามารถตรวจจับกลยุทธ์ป้องกันการหลบเลี่ยง เช่น CAPTCHA ได้เช่นกัน Proofpoint ตรวจจับภัยคุกคาม URL ขั้นสูงที่เครื่องมืออื่น ๆ พยายามตรวจจับเนื่องจากเราวิเคราะห์ URL และพฤติกรรมของมัน แม้ว่า URL จะพบว่าสะอาดแม้จะแสดงตัวบ่งชี้พฤติกรรมที่เกี่ยวข้องกับกิจกรรมที่เป็นอันตราย แต่เรายังคงตรวจสอบและสแกน URL ต่อไปเพื่อการบุกรุกหรืออาวุธในภายหลัง
การแก้ไข: บทเรียนที่ได้รับมีอะไรบ้าง?
การโจมตีครั้งนี้เน้นย้ำถึงลักษณะการพัฒนาของกลยุทธ์ฟิชชิ่งที่ใช้รหัส QR และเน้นย้ำถึงความสำคัญของการใช้แนวทางรักษาความปลอดภัยอีเมลแบบหลายชั้น ประเด็นสำคัญบางประการมีดังนี้:
-
โปรดใช้ความระมัดระวังในทุกคำขอสแกนรหัส QR อย่าเชื่อถือไฟล์ PDF, รูปภาพ หรือคำขออื่น ๆ ในการสแกนโค้ด QR โดยอัตโนมัติ โดยเฉพาะอีเมลที่ส่งมาโดยไม่พึงประสงค์
-
ระมัดระวังในช่วงฤดูภาษี ความพยายามฟิชชิ่งทำให้เกิดความรู้สึกเร่งด่วนและมักจะใช้ประโยชน์จากเหตุการณ์ที่ต้องคำนึงถึงเวลา
-
มองให้ไกลกว่าชื่อเสียงของ URL ภัยคุกคามอีเมลขั้นสูงสามารถหลีกเลี่ยงตัวกรองตามชื่อเสียงแบบดั้งเดิมและเครื่องมือรักษาความปลอดภัยอีเมลที่ใช้ API
-
ลงทุนในการรักษาความปลอดภัยที่ครอบคลุม เลือกเครื่องมือที่รวมข้อมูลภัยคุกคาม การวิเคราะห์พฤติกรรม และเทคโนโลยีขั้นสูง เช่น OCR และแซนด์บ็อกซ์ URL
-
การฝึกอบรมความตระหนักรู้ด้านความปลอดภัย ส่งเสริมให้พนักงานของคุณระบุรหัส QR ที่น่าสงสัย ตั้งคำถามกับคำขอที่ไม่คาดคิด และรายงานในเชิงรุก
Proofpoint มอบความปลอดภัยที่ยึดมนุษย์เป็นศูนย์กลาง
การโจมตีด้วยโค้ด QR หลายชั้นในตัวอย่างนี้มีเป้าหมายเพื่อหลีกเลี่ยงการป้องกันแบบเดิมๆ แต่ Proofpoint และ Human-Centric Security ของเราหยุดยั้งการโจมตีดังกล่าวได้ ข้อมูลภัยคุกคามอัจฉริยะและความสามารถในการตรวจจับ เช่น การสแกนโค้ด QR, OCR, AI เชิงพฤติกรรม และแซนด์บ็อกซ์ URL ช่วยให้เราสามารถระบุการหลอกลวงนี้ได้อย่างรวดเร็วและปกป้องผู้ใช้จากอันตราย
อย่ารอให้บริษัทของคุณกลายเป็นเป้าหมายต่อไป เพิ่มศักยภาพให้กับบุคลากรของคุณและรักษาความปลอดภัยให้กับธุรกิจของคุณด้วย Proofpoint
หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมว่า Proofpoint สามารถช่วยให้ธุรกิจของคุณป้องกันภัยคุกคาม เช่น การโจมตีฟิชชิ่งด้วยรหัส QR ได้อย่างไร ดาวน์โหลด e-book ของเรา คู่มือกลยุทธ์การรักษาความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์ทางอีเมลขั้นสุดท้าย


Leave a Reply